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技术革新开拓“新思维” 大数据开启食品产业新变革

食品机械行业网   2017-2-10 17:01:48
内容提要:我国食品产业发展强盛,规模不断扩大,当前,大数据在各行各业蓬勃兴起,如何有效运用大数据促进食品产业转型升级,成为十分热门的话题。从大数据中了解食品行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众……于技术、成本等问题仍存在,未来,如何通过大数据分析,生产出既营养又健康的食品值得企业不断探索和创新。

我国食品产业发展强盛,规模不断扩大,当前,大数据在各行各业蓬勃兴起,如何有效运用大数据促进食品产业转型升级,成为十分热门的话题。从大数据中了解食品行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素,利用大数据精准分析生产“新服务”,这些都为食品产业带来了新的变化。

 我国食品产业有多大?中国农业大学食品科学与营养工程学院院长胡小松教授介绍,我国食品产业不仅是创造了十万亿以上或者是几十万亿产值的民生产业,更是创造了几千万就业机会的朝阳产业。当前,大数据在各行各业蓬勃兴起,如何有效运用大数据促进食品产业转型升级,既是食品行业关心的问题,也是食品领域专家学者热议的话题。

 技术革新开拓“新思维”

 何为大数据?“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义:一种需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所认为,大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合。

 华中农业大学食品学院院长李斌教授从数据与大数据的区别以及大数据的特征比较了二者的不同。他指出,数据的类型包括结构化、非结构化、半结构化,传统上的数据概念既包括数字,也包括从网络点击、媒体发布等渠道获得的信息,而大数据不仅仅是这些数字的简单组合,大数据还具有体量大、来源广、高效率、价值显著等明显特征。

 “运用大数据可以给人们带来更多的思维改变,这种思维上的变革对于食品产业转变现有思路、开拓全新市场起到了至关重要的作用。”李斌在总结大数据对食品产业发展带来的变化时表示。实践证明,从数据的简单收集、汇总到大数据技术的运用与开发,人类经过了不断的技术革新。其中,食品企业要想在激烈的市场竞争中分得一杯羹,就需要及时转变思维模式,不断拓宽食品行业调研数据的广度和深度,从大数据中了解食品行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素,在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上,提出更好的解决方案和建议,保证企业品牌市场定位独具个性化,满足消费者的不同需求。

 精准分析生产“新服务”

 我国食品产业发展还难以满足现代社会人们对食品的个性化需求。如何实现按需生产,满足“吃货”们的胃,大数据为其提供了可能。

 “当一个核心产品不变的时候,由这个产品延伸出服务,然后实现个性化定制,这就需要有工厂去制定、去生产,智能制造也就应运而生。”华南理工大学食品学院副院长王永华教授表示,现如今,食品生产与大数据的结合相当广泛,以网络订餐为例,选择自己想吃的食品后,一键下单即可实现。同时,智能制造生产出产品之后,人们还要对产品进行溯源,看看这个产品是否安全。当产品制作过程、产品安全与大数据合理匹配之后,人们最后会得到一个智能、精准、营养、高效、安全的食品生产过程,这与大数据的运用密切相关。

 对于食品产业与大数据的关系,王永华用“煎蛋模式+大数据=食品产业跨越式发展”做出形象比喻。他指出,目前市场上有专门销售煎蛋模具的产品,包括五角星形、心形、花形以及其他小动物的形状,在做煎蛋的时候,蛋黄不会发生变化,而蛋白却会有各种各样的形式。核心产品带动个性化的服务,就会产生定制的新产品。食品生产企业通过分析大数据,定制新产品,从而满足个性化的需求。由此,在大数据状态下,新的产品销售与经济模式应运而生。

 王永华进一步解释说,如果想成功实现个性化生产,在满足经济可行性前提下,就需要大数据在背后做支撑。比如去饭店吃牛排,有三分、五分、七分熟,但是有顾客希望做成六分熟,并提出了一些其他特殊的需求。这在以前是不可能实现的,但现在有了大数据之后完全有可能。通过大数据分析,经营者很容易得知客户需要什么,从而实现产品的个性化生产。再比如营养健康领域,很多高血压、高血脂、糖尿病患者在喝牛奶时都有要求,以前有脱脂牛奶,现在可以把含糖量精确到1%或者是2%,大数据通过大量的分析,把结果反馈到工厂,进而实现精准生产。

 瞄准需求研发“新产品”

 我国食品产业在高速发展30多年后进入了重要的转型和价值提升阶段,如何保障群众吃得营养与健康成为当务之急。想要达到这一目的,创新研发是关键,也是食品企业面对的大考验。据中国农业大学食品学院周欣教授介绍,2015年发布的医疗大数据结果显示,我国各种疾病的发病率和各种发病人均年龄均有推前,尤其是跟代谢性疾病相关的高发性人群发病率高。

 “由于代谢性疾病在没有出现病症之前,人们的饮食习惯、膳食结构以及日常生活中的习俗,很少有人注意,直到发病的时候才意识到。”周欣指出,就整个健康状况而言,“吃出来”的疾病即代谢性疾病与很多遗传性疾病相比,前者更值得关注。从大数据的统计来看,代谢性疾病已经成为威胁公众健康的重要因素。基于这样的需求,一些食品企业通过大数据技术,在研发既营养又健康的食品道路上不断探索。

 作为我国乳制品龙头企业之一的伊利集团,始终将大数据作为打开消费需求之门的一把“钥匙”,通过对消费数据的整合与分析,实现对消费市场的精确细分,并将分析结果和牧场养殖、研发创新、生产制造等有效联动,形成全产业链协同,以创新的产品和服务满足消费者的健康需求。同时,伊利通过对中国母乳的潜心研究,建立了全球第一个针对中国人的母乳数据库,创立了“母婴营养研究中心”,发布了首部《中国母乳研究白皮书》。目前,伊利正在全面升级中国首个母乳研究数据库,将母乳研究数据拓展到更加细微的母乳功能成分研究,并且建立更前沿、更准确的母乳成分检测方法,形成具有伊利自主知识产权的母乳科学研究数据。

 虽然部分食品企业在运用大数据方面做了大量研究,但由于技术、成本等问题仍存在,未来,如何通过大数据分析,生产出既营养又健康的食品值得企业不断探索和创新。

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责任编辑:lwf
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